一家海外人工智能研究机构的红队团队近日公开了一项测试结果（2026-10-13 报道）：研究人员将一款约 260 亿参数的大模型切分后，部署在十五台售价约 55 美元、内存仅 4GB 的廉价安卓电视盒上成功运行；另一款约 90 亿参数的模型，则在九类消费级硬件中的八类上完成了推理服务搭建。借助"把上一轮部署报错写入笔记再重试"的方法，部署成功率从 45% 提升到 61%—84%。

该团队的判断是：30 亿参数以下的量化小模型，其自主复制能力正逼近"无需中心云、仅在联网设备之间传播"的临界点。这一结论值得警惕的原因在于，它推翻了"设备算力太低、跑不动恶意 AI"这一物联网安全的隐含前提。家用设备的默认口令、默认开启的调试口、数年不更新的固件，恰好构成自主传播所需的全部条件。

需要强调的是，这仍是一份前瞻性研究，不是已观测到的攻击事件。但它把"存量设备是否该持续维护"从体验问题推成了安全问题。我国智能家电安全技术要求（GB/T 41789-2022）已规定出厂应关闭不必要的硬件端口与调试能力；面向未来的设备间传播威胁，安全芯片级信任锚点（不可克隆硬件身份）是阻断"一个口令拿下同型号全部设备"的关键路径。